연구 및 작업

논문

1. arXiv 2026 2026년 9월

   AEGIS: Audio Endogenous Guarding via Internal Signals Against Large Audio-Language Model Jailbreaks

   Y. L. Liao , T. C. Chiu , Z. Y. Chen , C. L. Tsai , S. Y. Lo

   ICASSP 2027 심사 중

   대규모 오디오-언어 모델을 위한 방어 기법으로, 모델 자체의 내부 표현을 이용해 다양한 탈옥(jailbreak) 공격을 탐지하고 안전 관련 행동이 모델 내부에 어떻게 인코딩되는지 분석합니다.

   [arXiv]
2. LREC 2026 2026년 3월

   Do Multimodal LLMs Understand Order? Measuring the Fragility of Multimodal Reasoning under Input Order Perturbations

   S.L. Wei , Y. L. Liao , H. H. Huang , H. H. Chen

   객관식 선택지와 모달리티 입력의 순서를 바꿨을 때 대규모 비전-언어 모델이 어떻게 반응하는지 평가하여 MMMU, CVQA, MMBench 전반의 위치 편향을 밝히고, 더 안정적인 멀티모달 추론을 위한 전략을 검증합니다.

   [Paper]
3. Findings of EACL 2026 2026년 2월

   Bias in the Ear of the Listener: Assessing Sensitivity in Audio Language Models Across Linguistic, Demographic, and Positional Variations

   S.L. Wei* , Y. L. Liao* , Y. H. Chang , H. H. Huang , H. H. Chen

   *공동 제1저자

   동일한 오디오 콘텐츠에 언어적·인구통계학적·위치적 변형을 가했을 때 모델 응답이 어떻게 달라지는지 평가하여, 오디오 언어 모델의 민감도 편향을 분석합니다.

   [Paper] [arXiv]

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